M3 - Mesure de planéité Vicivision - Dimensions 920x1029x2000 mm, 400 kg, pour grands arbres à cames et petites pièces

Pour mesurer les grands arbres à cames comme les petites pièces.

AMÉLIORE VOTRE QUALITÉ.

M2/M3 est une machine de mesure optique rapide et fiable dédiée au contrôle d'arbres. Chaque pièce produite par votre tour CNC ou votre centre de rectification peut facilement être mesurée par les opérateurs en quelques secondes, directement dans l'atelier. En gagnant du temps, vous pouvez :

• Augmenter votre productivité,
• Améliorer le rendement,
• Réduire le nombre de pièces rejetées.

Cela se traduit par un retour sur investissement rapide.

Caractéristiques principales :

• Le logiciel Vici fournit toutes les mesures présentes sur l'image de la pièce.
• L'affichage en direct permet de visualiser la qualité d'image de la caméra.
• L'opérateur peut rapidement identifier toutes bavures/saletés présentes sur la pièce.
• La zone de chargement est éclairée par des LED, offrant une meilleure visibilité.
• Conception « ouverte » permettant l'utilisation de dispositifs de chargement.
• Face avant ouverte pour faciliter les opérations manuelles.

Protection et ergonomie :

• Bloc optique rétractable pour le protéger lors du chargement et déchargement des pièces.
• Optique protégée par 3 tampons de protection.
• Capotage métallique offrant une protection contre les projections d'huile en production.
• Nouvelles cellules photoélectriques pour un processus plus sûr.

Précision garantie :

• Poupée mobile supérieure montée sur guides prismatiques avec roulements à billes pour un maximum de précision et de déplacement dans le temps.
• Équipée d'un levier plus pratique au chargement, actionné par un pignon et une crémaillère pour une précision maximale lors du serrage de la pièce.

Systèmes de compensation et refroidissement :

• Double système de compensation de température (diamètres et longueurs) pour une utilisation directe en atelier ou en production.
• Système de refroidissement unique permettant un fonctionnement dans les environnements les plus difficiles.